게임개발 , 웹개발에 필요한 도구 프로그램 , 경쟁력 키우는법

웹 개발자의 경쟁력을 높이는 3가지 AI 키워드: 파이썬, 챗GPT API, AI 라이브러리에 대해서 알아 보도록 하겠습니다. 게임개발자나 웹디자이너등의 실력을 쌓으려면 개발자가 되려면 무엇을 배워야 하고 어떠한 것들을 알아야 할까요?

 

 

소개

웹 개발의 무한한 발전 속에서 인공지능(AI)의 통합은 기업들에게 주목받고 있어, 웹 개발자에게는 AI 기술이 중요한 요소로 떠오르고 있습니다. 새로운 웹 개발자로 나아가는 여정에서, 특히 최근 AI의 폭발적인 성장을 고려할 때, 어떻게 경쟁력을 유지할 수 있는지에 대한 고민이 클 것입니다. AI의 파도에 타는 것은 전략적인 선택일 수 있습니다. 특히 많은 기업들이 AI를 웹 서비스에 통합하고 있기 때문입니다. 이제 웹 개발자의 경쟁력을 크게 향상시킬 수 있는 3가지 AI 기술을 알아보겠습니다.

 

 

챗GPT API: 대화형 AI 혁명

챗GPT가 등장한 이후로 여러 서비스에서는 급속하게 챗봇이 등장하고 있습니다. 마이리얼트립의 AI 여행 플래너, 스픽의 AI 튜터, 굿닥의 건강 AI 챗봇과 같이 AI와의 대화를 통한 다양한 서비스가 대표적입니다. 챗GPT API와 같은 개방형 API는 챗GPT가 외부 사이트에서 제한 없이 누구나 활용할 수 있도록 설계되어 수많은 기업에서 챗GPT를 활용할 수 있었습니다.

API를 통해 개발자는 특정 시스템이나 기능을 처음부터 개발하거나 유지 보수할 필요 없이 호출할 수 있습니다. 챗GPT와 같은 자연어 생성 AI는 커머스, 교육, 금융, 여행, 채용 등 대부분의 분야에서 유용하게 적용될 수 있습니다. 이미지 생성을 위한 DALL·E API와 함께 사용하여 '나만의 동화책 만들기 사이트'를 만들거나, 다양한 언어의 음성을 텍스트로 변환하는 Whisper API를 활용하여 '외국 강연 요약 사이트'를 론칭하는 등 웹 개발자는 상상하는 것을 손쉽게 현실로 구현할 수 있습니다.

 

 

AI 라이브러리: 웹 개발자를 무장시키다

앞으로는 머신러닝과 거대 언어 모델(LLM) 엔지니어보다 훨씬 더 많은 AI 엔지니어가 존재할 것입니다. 이들은 어떠한 학습 경험이 없어도 머신러닝을 성공적으로 적용할 수 있습니다. -안드레이 카르파티(테슬라 AI 디렉터) 여기서 언급하는 'AI 엔지니어'는 이전의 AI 엔지니어와는 다릅니다.

이들은 AI 모델이 어떤 코드나 로직으로 작성되었는지 알지 못해도 성공적으로 일을 수행할 수 있는 개발자를 의미합니다. 라이브러리는 프로그래머가 개발에 유용한 기능들을 모아 놓은 소프트웨어로, 마치 '블록'처럼 만들어진 기능을 쉽게 가져다 사용할 수 있습니다.

대표적인 AI 라이브러리로는 파이토치(PyTorch), 텐서플로우(TensorFlow), 케라스(Keras) 등이 있습니다. 웹 개발자가 이러한 AI 라이브러리를 활용하면 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 얻거나, 맞춤형 추천, 음성 인식, 이미지 분류, 사운드 분류와 같은 새로운 기능을 서비스에 추가할 수 있습니다.

 

 

파이썬: 다재다능한 언어

웹 개발에 주력하면서 AI 분야에서도 뛰어나고 싶다면 파이썬이 답입니다. 파이썬은 웹 개발과 AI 분야에서 두루두루 사용되는 언어로, 특히 AI 분야에서는 높은 인기를 누리고 있습니다. TIOBE 지수에서 파이썬은 2021년부터 1위로 올라선 바 있으며, AI 분야에서는 압도적인 위치를 차지하고 있습니다.

파이썬은 진입 장벽이 낮습니다. &&나 !와 같은 기호 문자가 아닌 일상적인 영어와 유사한 구문을 사용하기 때문입니다. 간결한 문법과 사람의 사고 체계와 유사한 특성으로 쉽게 익힐 수 있습니다. 파이썬을 웹 개발 언어로 선택한 경우, 다음 단계로는 로그인, 권한 처리 등의 기본 기능을 제공하는 웹 프레임워크를 선택해야 합니다. 그 중에서도 '장고(Django)'는 우수한 웹 프레임워크로 꼽히며, "마감에 쫓기는 완벽주의자를 위한 웹 프레임워크"라는 태그라인에서 알 수 있듯이 쉬우면서도 높은 생산성을 제공합니다. 유튜브, 스포티파이, 핀터레스트와 같은 세계적인 기업들의 웹사이트도 장고로 개발되었습니다.

 

 

 

웹 개발에 AI 역량 추가하기

AI 시대에 앞서가고 경쟁력 있는 웹 개발자로 성장하려면 세 가지 주요 분야에서 기술을 습득하는 것이 중요합니다.

게임 개발 및 웹 개발에서 AI와 관련된 역량 및 프로그램은 다양합니다. 아래는 각 분야에서 필요한 주요 역량 및 프로그램 몇 가지를 나열한 것입니다.

• 게임 개발:
  머신 러닝 및 딥 러닝: 게임 인공 지능에 활용할 수 있는 기본적인 머신 러닝 및 딥 러닝 개념을 이해해야 합니다.
• 게임 AI 알고리즘: 경로 탐색, 행동 트리, 상태 기계 등과 같은 게임에 특화된 AI 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다.
• Unity 또는 Unreal Engine: 대부분의 게임이 Unity 또는 Unreal Engine을 사용하므로 해당 엔진에 대한 숙련이 필요합니다.
• 프로그래밍 언어: C++ 또는 C#과 같은 게임 개발에 많이 사용되는 언어에 능숙해져야 합니다.
• 데이터베이스: 게임에서 플레이어 데이터를 관리하기 위한 데이터베이스 지식이 필요합니다.
• 웹 개발:
• 자연어 처리 (NLP): 웹 애플리케이션에서 텍스트 데이터를 처리하고 이해하기 위한 자연어 처리 기술을 사용할 수 있어야 합니다.
• 머신 러닝 및 예측 모델: 사용자 행동을 예측하거나 추천 시스템을 구현하기 위한 머신 러닝 모델에 대한 이해가 필요합니다.
• 웹 프레임워크: Django, Flask (Python), Node.js, Express (JavaScript)와 같은 웹 프레임워크를 사용할 수 있어야 합니다.
• 클라우드 서비스: AWS, Azure, Google Cloud Platform 등의 클라우드 서비스를 이용하여 확장 가능하고 안정적인 웹 애플리케이션을 구축할 수 있어야 합니다.
• 프론트엔드 기술: HTML, CSS, JavaScript 및 관련 프레임워크 및 라이브러리를 다룰 수 있어야 합니다.
• 웹 보안: 웹 애플리케이션 보안에 대한 이해와 개발 중 보안 취약점을 방지하는 능력이 필요합니다.
• RESTful API 및 웹 서비스: 웹 애플리케이션 간의 통신을 위한 RESTful API 및 웹 서비스 개발에 대한 경험이 필요합니다.

 

<웹개발, 게임개발에 필요한 무엇이? . . >

 

AI와 관련된 역량은 계속해서 발전하고 있으므로 새로운 기술 및 도구에 대한 지속적인 학습이 필요합니다. AI와 게임 또는 웹 개발 간의 상호작용은 계속해서 확장되고 있으며, 이러한 분야에서의 경험이 중요합니다. 웹 개발과 AI를 별도로 배워야 하는 교육 과정이 많지만, 종합적으로 이러한 학습을 위해 제공해 주는 내일배움캠프 AI 트랙같은 많은 프로그램이나 클래스101같은곳에서의 개발프로그램이나 무료 배움카드 과정을 들으시는것도 도움이 되실수 있습니다.